多波束测量船测线设计优化:利用单波束测深数据
多波束测量船测线设计优化:利用单波束测深数据
本项目利用若干年前某海域(南北长 5 海里、东西宽 4 海里)单波束测量的测深数据,为多波束测量船的测量布线提供优化方案。在设计测线时,有如下要求:
- 沿测线扫描形成的条带尽可能地覆盖整个待测海域;
- 相邻条带之间的重叠率尽量控制在 20% 以下;
- 测线的总长度尽可能短。
在设计出具体的测线后,请计算如下指标:
- 测线的总长度;
- 漏测海区占总待测海域面积的百分比;
- 在重叠区域中,重叠率超过 20% 部分的总长度。
Python 代码实现
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_excel('附件.xlsx', sheet_name='数据')
# 计算海域的边界点
boundary_points = [(data['经度'].min(), data['纬度'].min()),
(data['经度'].max(), data['纬度'].min()),
(data['经度'].max(), data['纬度'].max()),
(data['经度'].min(), data['纬度'].max())]
# 计算每条测线的起始点和结束点
scan_width = 4 # 测线的宽度
scan_length = 5 # 测线的长度
overlap_rate = 0.2 # 相邻条带之间的重叠率
scan_lines = []
x_start = data['经度'].min()
y_start = data['纬度'].min()
while y_start <= data['纬度'].max():
x_end = x_start + scan_length
if x_end > data['经度'].max():
x_end = data['经度'].max()
y_end = y_start + scan_width
if y_end > data['纬度'].max():
y_end = data['纬度'].max()
scan_lines.append([(x_start, y_start), (x_end, y_end)])
x_start += scan_length * (1 - overlap_rate)
if x_start > data['经度'].max():
x_start = data['经度'].max()
if y_end == data['纬度'].max():
break
y_start += scan_width * (1 - overlap_rate)
if y_start > data['纬度'].max():
y_start = data['纬度'].max()
# 计算测线的总长度
total_length = 0
for line in scan_lines:
total_length += abs(line[0][0] - line[1][0]) + abs(line[0][1] - line[1][1])
# 计算漏测海区占总待测海域面积的百分比
total_area = scan_width * scan_length
missed_area = total_area - data.shape[0]
missed_area_percentage = missed_area / total_area * 100
# 计算重叠区域中重叠率超过 20% 部分的总长度
overlap_length = 0
for i in range(len(scan_lines)-1):
overlap_width = min(scan_lines[i][1][0], scan_lines[i+1][0][0]) - max(scan_lines[i][0][0], scan_lines[i+1][1][0])
if overlap_width > 0:
overlap_length += overlap_width
print("测线的总长度:", total_length)
print("漏测海区占总待测海域面积的百分比:", missed_area_percentage)
print("重叠区域中重叠率超过 20% 部分的总长度:", overlap_length)
注意:以上代码假设数据文件中的经度和纬度分别存储在名为'经度'和'纬度'的列中。请根据具体数据文件的格式进行相应的修改。
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