解决RNN模型中'For unbatched 2-D input, hx should also be 2-D but got 3-D tensor'错误
这个问题是因为在使用RNN模型时，输入的数据是2维的，但是隐藏状态hx被错误地传递为3维张量。解决方法是将hx改为2维张量，可以使用squeeze()函数来压缩维度，例如：
hx = hx.squeeze(0)
这将消除hx张量的第一维，将其转换为2维张量。然后可以将hx传递给RNN模型。
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