在线教育市场投资事件数据分析：领域估值排名

'数据集为2015-2020年在线教育市场的投资事件信息汇总 数据字段说明： ▪ 时间：投资事件发生的时间，格式为：年/月/日。 ▪ 公司名称：被投资的公司名称。 ▪ 公司网址：被投资公司在信息披露网站的主页URL。 ▪ 融资轮次：融资轮次。 ▪ 投资金额：融资金额，单位有人民币、美元等不同货币。该字段的值有多种类型，包括：明确金额、金额范围、未披露。（读入数据后应换算成统一单位，金额范围按中值记录，未披露按0记录） ▪ 投资人：投资人，有单个投资人、多个投资人、未披露。 ▪ 最新估值(估算)：投资后，被投资公司的估值。估值=投资人投资金额/投资人所占股权比例。 ▪ 字段1：被投资公司所在的领域（一级）。 ▪ 字段2：被投资公司所在的领域（二级）。 ▪ 字段3：被投资公司所在的领域（三级）。 请统计：列出所有的一级领域，统计每个领域的总估值，并按照估值降序排列，估值相同按领域升序。最后将结果写入result.txt文件中。'

用py写出内容：读取JSON文件并进行数据处理和统计的代码如下：

import json

# 定义全局变量，记录每个一级领域的总估值
field_total = {}

# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 遍历每个投资事件
for item in data:
    # 获取领域信息
    field1 = item['字段1']
    # 如果该领域为一级领域，则统计总估值
    if field1 not in field_total:
        field_total[field1] = item['最新估值(估算)']
    else:
        field_total[field1] += item['最新估值(估算)']

# 按照估值降序排列，估值相同按领域升序
result = sorted(field_total.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))

# 将结果写入文件
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for item in result:
        f.write('{} {}
'.format(item[0], item[1]))

print('结果已写入result.txt文件中。')