遥感影像分类：利用光谱特征差异实现自动识别

光谱特征是指在不同波长的光线照射下，物体的反射、发射、吸收等性质的差异。影像分类可以利用这些差异进行分类。具体步骤如下：

1. 采集不同波段的遥感影像数据，如可见光、红外线、热红外等。

2. 对影像进行预处理，如大气校正、辐射定标、镜头畸变纠正等，以消除影响精度的因素。

3. 提取影像的光谱信息，通过计算反射率、辐射亮度等指标，得到不同波段的光谱曲线。

4. 对光谱曲线进行分析，确定不同类别物体的光谱特征。通过比较不同类别物体的光谱曲线，找出它们之间的差异点，确定用于分类的特征波段。

5. 进行影像分类，将不同类别的物体分别标记出来。可以使用监督分类方法，如最大似然分类、支持向量机等，也可以使用无监督分类方法，如聚类分析等。

6. 对分类结果进行验证和修正，根据实际情况进行精度评价和调整。

通过利用光谱特征的差异进行影像分类，可以实现对不同类别物体的自动识别和分类，为遥感应用提供了重要的数据支持。