Python Pandas 读取 Excel 文件并填充缺失值

这段代码使用 Python Pandas 库读取名为'农林杯原数据.xlsx' 的 Excel 文件，并将其转换为 Pandas 数据框（DataFrame）。

然后使用前向填充（ffill）方法填充数据框中的缺失值（NaN）。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('农林杯原数据.xlsx')
data.fillna(method='ffill', inplace=True)

这段代码中，'data' 是读取 Excel 文件后的数据框，fillna(method='ffill', inplace=True) 用于填充缺失值。'ffill' 方法表示使用前一个非缺失值填充当前的缺失值。'inplace=True' 表示直接修改原数据框，而不创建新的数据框。

需要注意的是，这段代码中没有定义变量 's'，因此需要将代码中的 's' 改为 'data'。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('农林杯原数据.xlsx')
data.fillna(method='ffill', inplace=True)

这样就能正确读取 Excel 文件并填充缺失值了。