Python 爬取王者荣耀皮肤图片：设计可运行代码

本代码演示了如何使用 Python 编写一个窗体应用系统，爬取王者荣耀皮肤图片并保存到 SQLite 数据库和 Excel 表格中。

主要任务：

设计一个窗体应用系统，具有以下功能：

加载需要用到的各种第三方库，如 requests、BeautifulSoup4、lxml、sqlite3、jieba、WordCloud、openpyxl 等。
爬取一个网站信息
将信息保存到 SQLite 数据库表中或者 Excel 表中
生成图表或显示处理后的信息内容

代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
import openpyxl

# 爬取网站信息
def get_info():
    url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml'
    r = requests.get(url)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    hero_list = soup.find_all('a', class_='herolist-nav__icon')
    hero_info = []
    for hero in hero_list:
        name = hero.find('img')['alt']
        skin_num = hero.find('span').text
        skin_url = hero.find('img')['src']
        hero_info.append((name, skin_num, skin_url))
    return hero_info

# 保存到sqlite数据库表中
def save_to_sqlite(data):
    conn = sqlite3.connect('hero.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS hero
                 (name TEXT, skin_num INTEGER, skin_url TEXT)''')
    for d in data:
        c.execute('INSERT INTO hero VALUES (?, ?, ?)', d)
    conn.commit()
    conn.close()

# 保存到Excel表中
def save_to_excel(data):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = 'hero'
    ws.cell(row=1, column=1, value='name')
    ws.cell(row=1, column=2, value='skin_num')
    ws.cell(row=1, column=3, value='skin_url')
    for i, d in enumerate(data):
        ws.cell(row=i+2, column=1, value=d[0])
        ws.cell(row=i+2, column=2, value=d[1])
        ws.cell(row=i+2, column=3, value=d[2])
    wb.save('hero.xlsx')

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    data = get_info()
    save_to_sqlite(data)
    save_to_excel(data)
    print('数据已保存到数据库和Excel表中')

代码解析：

导入库： 导入必要的库，如 requests 用于网页请求，BeautifulSoup 用于解析网页结构，sqlite3 用于操作 SQLite 数据库，openpyxl 用于操作 Excel 文件。
获取信息： 使用 requests 库获取网站内容，并使用 BeautifulSoup 解析网页结构，提取英雄名称、皮肤数量和皮肤图片链接。
保存到数据库： 使用 sqlite3 库创建数据库表并保存爬取的信息。
保存到 Excel： 使用 openpyxl 库创建 Excel 文件并保存爬取的信息。

注意事项：

确保你已经安装了所有必要的库。
爬取网站信息时，请尊重网站的robots.txt协议。
在使用爬虫工具时，请遵守法律法规和道德规范。

希望这篇文章能帮助你了解如何使用 Python 爬取网站信息并保存到数据库和 Excel 表格中。