数据可视化绘图前必备：数据预处理示例指南

数据清洗：去除重复值、缺失值、异常值等。
数据转换：根据需要进行数据类型转换，如数字转换为日期格式。
数据归一化：将数据转换为相同的比例尺，以便进行比较和分析。
数据聚合：将原始数据按照一定规则进行分类、分组、聚合等操作，以便进行统计和分析。
数据筛选：根据需要进行数据筛选，如只选择某个时间段内的数据或某个地区的数据。
数据合并：将不同来源的数据进行合并，以便进行比较和分析。
数据计算：根据需要进行数据计算，如计算平均值、总和、百分比等。
数据采样：对大数据集进行采样，以便在可视化绘图时进行展示。