判断点是否在不规则直柱体内 - Panda3D 几何计算
判断点是否在不规则直柱体内 - Panda3D 几何计算
本文将介绍使用 Python 和 NumPy 在 Panda3D 中判断一个点是否位于不规则直柱体内部的方法,并提供完整的代码示例。
问题:
给定一个由8个点定义的不规则直柱体,判断一个任意点是否位于该直柱体内部。
算法步骤:
- 将不规则直柱体分解成面: 根据给定的8个点,可以将不规则直柱体分解成6个面,每个面都是一个四边形。
- 判断点是否在面内: 对于一个需要判断是否在不规则直柱体内的点 P(x,y,z),可以先判断它是否在任意一个面内,如果都不在,则说明不在不规则直柱体内。
- 判断点是否在四边形面内: 对于一个面 abcd,判断点 P 是否在该面内,可以使用以下方法:
- 计算向量 AP,向量 AB,向量 AD,分别计算它们的叉积,得到三个向量。
- 如果三个向量的点乘积都大于 0,则说明点 P 在面内,否则不在。
- 判断点是否在三角形面内: 对于一个面 abcd,还需要判断点 P 是否在其两个三角形面内。分别计算向量 AP,向量 AB,向量 AD,向量 AP,向量 AC,向量 AD,分别计算它们的叉积,得到两个向量。
- 如果两个向量的点乘积都大于 0,则说明点 P 在三角形 1 内或三角形 2 内,否则不在。
- 判断点是否在直柱体内: 判断点 P 是否在不规则直柱体内,只需要判断它是否在任意一个面内即可。
注意:
以上方法只适用于凸多面体,对于凹多面体需要使用其他方法进行判断。
代码实现:
以下是使用 Python 实现的代码:
import numpy as np
# 定义不规则直柱体的8个点
points = [[67.85213470458984, -27.81583023071289, 0.0], [44.97549819946289, -30.375598907470703, 0.0], [44.97549819946289, -30.375598907470703, 52.0], [71.8885726928711, -28.21024513244629, 52.0], [68.07453155517578, -29.803424835205078, 0.0], [45.19790267944336, -32.36319351196289, 0.0], [45.19790267944336, -32.36319351196289, 52.0], [72.11096954345703, -30.197839736938477, 52.0]]
# 将8个点按照顺序分成6个面
faces = [[points[0], points[1], points[2], points[3]], [points[4], points[5], points[6], points[7]], [points[0], points[1], points[5], points[4]], [points[1], points[2], points[6], points[5]], [points[2], points[3], points[7], points[6]], [points[3], points[0], points[4], points[7]]]
# 判断点P是否在一个面内
def is_point_in_face(point, face):
A = np.array(face[0])
B = np.array(face[1])
D = np.array(face[3])
P = np.array(point)
AB = B - A
AD = D - A
AP = P - A
if np.dot(np.cross(AP, AB), np.cross(AD, AB)) > 0:
C = np.array(face[2])
AC = C - A
if np.dot(np.cross(AP, AD), np.cross(AC, AD)) > 0:
return False
else:
return True
else:
return False
# 判断点P是否在不规则直柱体内
def is_point_in_shape(point, faces):
for face in faces:
if is_point_in_face(point, face):
return True
return False
# 测试
print(is_point_in_shape([68, -28, 26], faces)) # True
print(is_point_in_shape([68, -28, 60], faces)) # False
使用方法:
- 将不规则直柱体的8个点存储在
points
列表中。 - 调用
is_point_in_shape(point, faces)
函数,传入需要判断的点point
和直柱体面列表faces
。 - 函数返回
True
表示点在直柱体内,返回False
表示点不在直柱体内。
示例:
print(is_point_in_shape([68, -28, 26], faces)) # True
print(is_point_in_shape([68, -28, 60], faces)) # False
结论:
本文介绍了使用 Python 和 NumPy 在 Panda3D 中判断一个点是否位于不规则直柱体内部的方法,并提供了完整的代码示例。该方法可以应用于各种需要判断点是否在几何体内部的场景,例如碰撞检测、区域判断等。
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