Python 程序获取美国股票过去一年的价格数据

以下是一段使用 Alpha Vantage API 获取美国股票价格数据的 Python 程序：

import requests
import json

# 设置你的 API 密钥
api_key = 'your_api_key'

# 设置股票代码和时间间隔
symbol = 'AAPL'
interval = 'daily'

# 设置 API 终结点和查询参数
url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_{interval}&symbol={symbol}&apikey={api_key}'

# 向 API 发起请求
response = requests.get(url)

# 解析 JSON 响应
data = json.loads(response.text)

# 提取过去一年的价格数据
prices = {}
for date, price_data in data[f'Time Series ({interval})'].items():
    if date > '2020-06-01':
        prices[date] = float(price_data['4. close'])

# 打印价格
print(prices)

在这个程序中，我们使用了 Alpha Vantage API 来获取美国股票价格数据。你需要在代码中设置你自己的 API 密钥。然后，我们设置了股票代码和时间间隔，发起了 API 请求并解析了 JSON 响应。最后，我们提取了过去一年的价格数据，并将其打印出来。