K-Means 聚类算法适配器 - Hadoop 实现

该代码实现了 K-Means 算法的适配器，主要包括三个功能：

1. 一次迭代流程：根据给定的数据路径和中心点路径，进行一次 K-Means 聚类迭代，输出新的中心点文件。
2. 计算是否能停机：根据新旧中心点文件的距离差，判断是否需要继续迭代。如果距离为 0，则停止迭代；否则，将新的中心点文件覆盖旧的中心点文件。
3. 生成聚类结果：根据给定的数据路径和中心点路径，生成每个数据点所属的聚类结果文件。

其中，一次迭代流程的具体实现包括了一个 Mapper 和一个 Reducer，Mapper 读取中心点文件，将数据点分类到最近的中心点，Reducer 计算新的中心点并输出到文件。计算是否能停机的方法则是利用读取中心点文件、计算距离、判断是否需要停机、覆盖旧中心点文件的流程来实现。生成聚类结果的方法则是利用一个仅含 Mapper 的 Job 来实现，Mapper 根据中心点文件将数据点分类到最近的中心点。