Spark 任务 CPU 和内存资源计算公式详解

Spark 任务的 CPU 和内存资源计算公式如下：

CPU 资源：

1. 计算任务所需的 CPU 核数 = (计算任务的并行度 / 每个 CPU 核的并行度)

例如，如果计算任务的并行度为 10，每个 CPU 核的并行度为 2，则计算任务需要的 CPU 核数为 5 个。

2. 计算任务所需的 CPU 资源 = (计算任务所需的 CPU 核数 * 每个 CPU 核的 CPU 利用率)

例如，如果计算任务需要 5 个 CPU 核，并且每个 CPU 核的 CPU 利用率为 80%，则计算任务所需的 CPU 资源为 4 个 CPU 核。

内存资源：

1. 计算任务所需的内存大小 = (每个计算任务的内存使用量 + 每个计算任务的内存缓存量) * 计算任务的并行度

例如，如果每个计算任务的内存使用量为 2GB，每个计算任务的内存缓存量为 1GB，并且计算任务的并行度为 10，则计算任务所需的内存大小为 30GB (2GB + 1GB = 3GB，3GB * 10 = 30GB)。

注意： 以上公式仅提供参考，实际的 CPU 和内存资源计算需要根据具体的场景和需求来确定。