K8s模型转换和压缩工具：TensorRT、TensorFlow Lite、ONNX、量化、剪枝

K8s支持以下模型转换和模型压缩工具：

TensorRT：NVIDIA的TensorRT是一个高性能的深度学习推理引擎，可以将训练好的模型转换为高效的推理模型，并支持模型压缩。
TensorFlow Lite：Google的TensorFlow Lite是TensorFlow的轻量级版本，支持将训练好的模型转换为适用于移动设备和嵌入式设备的推理模型。
ONNX：ONNX是一个开放的深度学习模型格式，可以将不同框架（如TensorFlow、PyTorch等）训练出的模型转换为通用的推理模型。
Quantization：模型量化是一种模型压缩技术，可以将浮点数模型转换为低精度模型，从而减少模型的大小和计算量。
Pruning：模型修剪是一种模型压缩技术，可以通过减少模型中的冗余参数和连接来减小模型的大小，同时保持模型的准确性。