R语言计算序列平均值：如何处理缺失值？

问题： 序列'a' 记录的打分为（67 71 99 78 74 68 85 NA 77 90 82 77 92 91 78 61），计算其平均值的代码正确的是：

A. mean(a,trim=T) B. mean(a,na.rm=T) C. sum(a) D. sum(a,na.rm=F)

答案： B

解释：

• B. mean(a,na.rm=T) 是正确答案。mean(a,na.rm=T) 函数用于计算序列'a'的平均值，na.rm=T参数表示在计算平均值时忽略缺失值（NA）。

• A. mean(a,trim=T) trim=T 参数用于去除序列中一定比例的极端值，而不是处理缺失值。

• C. sum(a) sum(a) 函数计算序列'a'中所有值的总和，包含缺失值，会导致结果错误。

• D. sum(a,na.rm=F) na.rm=F 参数表示不忽略缺失值，与 sum(a) 相同，会导致结果错误。

总结： 在处理包含缺失值的序列时，使用 mean(a,na.rm=T) 函数可以正确地计算平均值，忽略缺失值的影响。