数据爬取日报 - [填写日期]

今日完成工作:

  1. 调整优化当前代码,加快爬取速度: 根据之前的爬取经验和数据量需求,对当前的代码进行了优化。通过改进请求和数据处理的逻辑,以及合理利用多线程或异步处理等技术手段,成功提高了爬取速度,加快了数据的获取。
  2. 今日爬取数据量18万: 经过持续的数据爬取,今天成功获取了18万条数据。数据量的增加将使得后续的数据分析更具有代表性和可信度。
  3. 根据日期爬取: 针对需求中指定的日期范围,对数据进行了准确的爬取。通过合理设置日期参数和对接口的适配,爬取到了符合日期要求的数据。

遇到的问题和解决方法:

  • 在优化爬取速度的过程中,遇到了一些资源竞争和线程安全的问题。通过合理的锁机制或任务队列等方式,解决了这些问题,并保证了数据的完整性和准确性。

明日工作计划:

  1. 数据处理和清洗: 对爬取到的数据进行处理和清洗,去除重复和无效数据,整理数据结构,以便后续的分析和使用。
  2. 数据分析和可视化: 根据已经获取到的数据,进行进一步的数据分析和可视化,探索数据的特点和趋势,为后续的报告和决策提供支持。
  3. 进一步优化爬取过程: 根据今天的代码优化经验,进一步改进爬取过程和算法,提高爬取效率和稳定性。

以上是我今日的工作总结,明天的工作计划及相关进展。如有任何问题或需要进一步讨论,请随时与我联系。感谢!

数据爬取日报 - [填写日期] - 18万条数据获取

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