以下是使用Python和pandas库实现对Excel文件数据过滤,筛选出列名包含“工业”的数据的示例代码:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选出列名包含“工业”的数据
df_filtered = df.filter(regex='工业')

# 输出筛选后的数据
print(df_filtered)

说明:

  1. 首先导入pandas库。

  2. 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,返回一个DataFrame对象。

  3. 使用df.filter()函数进行数据筛选,参数regex表示使用正则表达式匹配列名,这里使用的正则表达式是'工业',表示列名包含“工业”的列都会被筛选出来。

  4. 将筛选后的数据赋值给一个新的DataFrame对象df_filtered

  5. 最后使用print()函数输出筛选后的数据。

写一段python代码实现对excel文件数据过滤条件是列name包含工业

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