Python OpenCV 轮廓检测 - 代码示例和解释

这里给出一个基于 OpenCV 库的 Python 程序，实现图像的轮廓检测。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 进行轮廓检测
# 第一个参数为输入图像，第二个参数为轮廓检测模式，第三个参数为轮廓逼近方法
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 在原图上绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，findContours() 函数是轮廓检测的核心函数，它的返回值 contours 是一个列表，其中每个元素表示一个轮廓。这里我们对所有轮廓进行绘制，用红色线条表示。最后将结果显示出来，效果如下图所示：