用pyspark计算postgresql的表A的B维度的C平均值,并按C平均值从大到小排序。

首先，需要连接到PostgreSQL数据库并加载表A到Spark DataFrame中：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("PostgreSQLIntegration").getOrCreate()

jdbc_url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase"
connection_properties = {"user": "myuser", "password": "mypassword"}

df = spark.read.jdbc(url=jdbc_url, table="A", properties=connection_properties)

然后，可以使用Spark SQL的API来计算B维度的C平均值：

from pyspark.sql.functions import avg

avg_c = df.groupBy("B").agg(avg("C").alias("avg_c")).orderBy("avg_c", ascending=False)

最后，按照C平均值从大到小排序输出结果：

avg_c.show()