pandas-删除-某个值大于多少的-整行

假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含数值数据，我们想要删除其中值大于某个数的整行，可以按照以下步骤进行操作：

使用df.loc方法选择要删除的行，条件是其中一列的值大于某个数，例如：

df.loc[df['column_name'] > threshold]

其中，column_name是要比较的列名，threshold是要删除的阈值。

调用df.drop方法删除这些行，例如：

df.drop(df.loc[df['column_name'] > threshold].index, inplace=True)

其中，df.loc[df['column_name'] > threshold].index是要删除的行的索引列表，inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。

完整示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除分数大于等于90的学生
threshold = 90
df.drop(df.loc[df['score'] >= threshold].index, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

      name  age  score
0    Alice   25     80
2  Charlie   35     85

可以看到，Bob和David这两个学生的行被成功删除了。