用spark-scala 统计postgresql的表A的数据量

要统计PostgreSQL表A的数据量，可以使用Spark SQL和JDBC连接到PostgreSQL数据库，并执行SQL查询以获取表A的行数。

以下是一个例子：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object PostgresTableSize {
  def main(args: Array[String]) {
    
    // create spark session
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("PostgresTableSize")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // define database connection properties
    val dbUrl = "jdbc:postgresql://localhost/mydatabase"
    val dbUser = "myusername"
    val dbPass = "mypassword"

    // read table A and count rows
    val df = spark.read.jdbc(dbUrl, "A", 
      Map("user" -> dbUser, "password" -> dbPass))
    val rowCount = df.count()

    // print result
    println(s"Table A has $rowCount rows.")

    // stop spark session
    spark.stop()
  }
}

在此例中，我们使用SparkSession来创建一个本地Spark应用程序，并使用JDBC连接到PostgreSQL数据库。我们定义了数据库连接属性，包括数据库URL，用户名和密码。使用Spark SQL的read.jdbc方法来读取表A，并使用count方法来计算行数。最后，我们打印结果并停止Spark会话。

请注意，我们需要在Spark应用程序的Classpath中包含PostgreSQL JDBC驱动程序。可以通过将以下行添加到build.gradle文件中的dependencies部分来完成此操作：

compile 'org.postgresql:postgresql:42.2.5'

这将下载最新版本的PostgreSQL JDBC驱动程序，并将其包含在Spark应用程序中。