1. 使用 GEO 推荐的 sratools 工具包中的 prefetch 下载 GSE208043 数据集中的 sra 数据;
  2. 利用 sratools 工具包中的 fastq-dump 将 sra 格式文件转换为 fastq 格式;
  3. 使用 fastqc 查看测序文件的质量;
  4. 使用 trim_galore 去除测序文件中的低质量短序列和接头;
  5. 利用 bowtie2 将 fastq 文件与下载的 Gencode 参考基因组进行比对;
  6. 使用 samtools view 将比对好的 sam 文件转换为 bam 文件;
  7. 利用 samtools sort 对比对好的 bam 文件进行排序;
  8. 使用 sambamba 去除 bam 文件中的 PCR 重复序列;
  9. 利用 macs2 callpeak 检索 bam 文件中的峰;
  10. 利用 macs2 bdgcmp 将 macs2 callpeak 结果中的 bdg 文件转换为 bw 文件;
  11. 利用 IGV 查看 bw 文件中的峰;
  12. 运行 R 包 ChIPseeker 对 macs2 callpeak 的结果文件进行注释。
ChIP-seq 数据分析流程:从 SRA 下载到峰注释

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/m5Ea 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录