CEEMDAN算法在臭氧时间序列分解中的应用

CEEMDAN是一种由Torres等人提出的改进算法，用于对数据序列进行降噪。它针对EMD分解数据序列存在子序列混叠的问题，EEMD和CEEMD通过在待分解序列中加入成对正负高斯白噪声来减轻EMD分解的子序列混叠。然而，这两种算法所得到的子序列仍然存在一定的白噪声残留，会影响后续序列的分析和处理。相比之下，CEEMDAN可以有效地解决白噪声从高频到低频的转移传递问题，使得白噪声几乎为0。因此，本研究采用CEEMDAN对每个城市的臭氧原始的MDA8时间序列进行分解，以获得更准确的序列数据，为后续分析和研究提供支持。