深度学习对CPU的要求：性能、核心、SIMD技术

深度学习对CPU的要求是：

1. 高性能：深度学习的训练需要大量的计算，所以CPU要有足够的运算能力，提供更快的速度，减少训练时间。

2. 多核心：深度学习的训练和运行都需要大量的并行计算，因此CPU要有足够的多核心，以支持深度学习的计算需求。

3. 先进的SIMD技术：深度学习需要处理大量的数据，而SIMD技术可以有效地提高CPU的运算效率，因此CPU要有先进的SIMD技术，以支持深度学习的计算需求。