Python 人脸检测：使用 OpenCV 绘制检测框

以下是使用 Python 和 OpenCV 库对人脸进行检测并绘制检测框的代码：

import cv2

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 在灰度图像中检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 在原始图像中绘制检测框
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示绘制了检测框的图像
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们首先加载了一个已经训练好的人脸检测器 ('haarcascade_frontalface_default.xml')，然后加载要检测的图像 ('test.jpg')。接下来，我们将图像转换为灰度图像，并使用 detectMultiScale 函数在灰度图像中检测人脸。最后，我们使用 rectangle 函数在原始图像中绘制检测框，并显示绘制了检测框的图像。