Sklearn 朴素贝叶斯机器学习模型所需导入包

在 Sklearn 中运行朴素贝叶斯机器学习模型，需要导入以下包：

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

• from sklearn.naive_bayes import GaussianNB：导入 GaussianNB 类，用于实现高斯朴素贝叶斯模型。
• from sklearn.model_selection import train_test_split：导入 train_test_split 函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。
• from sklearn.metrics import accuracy_score：导入 accuracy_score 函数，用于计算模型的准确率。