TFT 模型梯度剪裁：clip_grad_norm_() 中 max_norm 的最佳设置

对于时序预测模型 TFT 来说，梯度剪裁函数 clip_grad_norm_() 中的 max_norm 需要根据具体情况进行调整。一般来说，max_norm 的值需要根据模型的复杂度、训练数据的大小以及训练时间等因素进行综合考虑。如果 max_norm 设置得太小，可能会导致梯度消失或梯度爆炸的问题，从而影响模型的训练效果；如果 max_norm 设置得太大，可能会导致过拟合的问题，从而影响模型的泛化能力。因此，建议根据具体情况进行调整，一般可以尝试设置在 1 到 5 之间的数值。