Vague 集在指标体系筛选中的应用：Gau 和 Buehre (1993) 方法

Vague 集是一种模糊集合，它可以用来描述事物的'不确定性'和'模糊性'。Gau 和 Buehre (1993) 在指标体系筛选中应用 Vague 集，其主要目的是为了解决指标体系中的'模糊性'和'不确定性'问题。

他们首先将指标体系中的指标进行分类，并将每个指标与 Vague 集联系起来。然后，他们使用模糊逻辑运算来计算每个指标的权重，并将这些权重用于计算每个指标对于总体评价的贡献。

通过使用 Vague 集，Gau 和 Buehre (1993) 能够更好地处理指标体系中的'模糊性'和'不确定性'问题。这种方法可以帮助人们更好地理解指标之间的关系，并提高指标体系的有效性和可靠性。此外，这种方法还可以用于其他领域，如决策分析、风险评估等。