通过streamlit和fastapi实现一个毕业论文信息管理系统

要实现一个毕业论文信息管理系统，可以使用Streamlit和FastAPI进行开发。

首先，使用FastAPI创建一个后端API，用于处理论文信息的增删改查操作。可以定义以下几个API接口：

获取所有论文信息：GET /papers
获取单个论文信息：GET /papers/{paper_id}
添加论文信息：POST /papers
更新论文信息：PUT /papers/{paper_id}
删除论文信息：DELETE /papers/{paper_id}

在FastAPI中，可以使用Pydantic来定义数据模型，例如定义一个Paper模型：

from pydantic import BaseModel

class Paper(BaseModel):
    title: str
    author: str
    abstract: str
    keywords: List[str]

然后，使用FastAPI的装饰器来定义API接口：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/papers")
def get_papers():
    # 获取所有论文信息的逻辑

@app.get("/papers/{paper_id}")
def get_paper(paper_id: int):
    # 获取单个论文信息的逻辑

@app.post("/papers")
def add_paper(paper: Paper):
    # 添加论文信息的逻辑

@app.put("/papers/{paper_id}")
def update_paper(paper_id: int, paper: Paper):
    # 更新论文信息的逻辑

@app.delete("/papers/{paper_id}")
def delete_paper(paper_id: int):
    # 删除论文信息的逻辑

接下来，使用Streamlit创建一个前端界面，用于展示和操作论文信息。可以使用Streamlit的各种组件（如表格、文本框、按钮等）来构建界面。

import streamlit as st
import requests

# 定义API的URL
API_URL = "http://localhost:8000"

# 获取所有论文信息
response = requests.get(f"{API_URL}/papers")
papers = response.json()

# 显示论文信息表格
st.table(papers)

# 添加论文信息的表单
title = st.text_input("Title")
author = st.text_input("Author")
abstract = st.text_area("Abstract")
keywords = st.text_input("Keywords")

# 提交按钮
if st.button("Submit"):
    # 发送添加论文信息的请求
    data = {
        "title": title,
        "author": author,
        "abstract": abstract,
        "keywords": keywords.split(",")
    }
    response = requests.post(f"{API_URL}/papers", json=data)
    if response.status_code == 201:
        st.success("Paper added successfully.")
    else:
        st.error("Failed to add paper.")

# 其他操作（更新、删除等）的界面逻辑类似

最后，使用命令行启动FastAPI和Streamlit：

uvicorn main:app --reload # 启动FastAPI
streamlit run main.py # 启动Streamlit

这样就可以通过访问Streamlit的界面来管理毕业论文信息了。