输入数据 X = 1 2 3; 4 5 6; 权重参数 W = 01 02 03; 偏置参数 b1 = 05; sigmoid函数 sigmoid = x 11+exp-x; 预测结果 y1 = sigmoidX W + b1; 偏置参数 b2 = 050505; softmax函数 softmax = x expxsumexpx 2; 预测结果 y2 = softmaxX W

y1 是通过对输入数据 X 进行线性变换和 sigmoid 函数处理得到的预测结果。其中，权重参数 W 用于对输入数据 X 进行线性变换，偏置参数 b1 用于调整线性变换的偏移量，sigmoid 函数用于将线性变换的结果映射到一个范围在 0 到 1 之间的概率值。

y2 是通过对输入数据 X 进行线性变换和 softmax 函数处理得到的预测结果。其中，权重参数 W 用于对输入数据 X 进行线性变换，偏置参数 b2 用于调整线性变换的偏移量，softmax 函数用于将线性变换的结果映射到一个概率分布，使得所有类别的概率之和为 1。