如何把一个torchfloat32的tensor向量转化成long类型

要将一个torch.float32的tensor向量转化为long类型，可以使用torch.long()方法进行转换。

以下是一个示例代码：

import torch

# 创建一个float32类型的tensor向量
float_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=torch.float32)

# 将float32类型的tensor向量转换为long类型
long_tensor = float_tensor.long()

# 打印转换后的long类型的tensor向量
print(long_tensor)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3, 4])

通过调用.float_tensor.long()方法，可以将float32类型的tensor向量转换为long类型。