如何改下面的代码：transformsToTensor使其数据类型为dtype=long的tensor向量？

要将transforms.ToTensor()函数的数据类型更改为dtype=long的张量向量，你可以使用transforms.Lambda()函数来自定义转换函数。下面是一个示例代码，演示如何将数据类型更改为dtype=long：

import torch
from torchvision import transforms

# 定义自定义转换函数
def to_long_tensor(img):
    return torch.tensor(img, dtype=torch.long)

# 创建转换器
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Lambda(lambda x: to_long_tensor(x))  # 使用自定义转换函数
])

# 使用转换器
img_tensor = transform(img)

在上述代码中，我们首先定义了一个名为to_long_tensor()的自定义转换函数。然后，我们使用transforms.Compose()创建了一个转换器，其中包含transforms.ToTensor()和transforms.Lambda()两个转换操作。在transforms.Lambda()中，我们使用了自定义转换函数to_long_tensor()来将数据类型更改为dtype=long的张量向量。最后，我们使用转换器transform来对图像进行转换，得到一个dtype=long的张量向量img_tensor。