如何修改transformsToTensor数据类型为dtype=long的tensor向量？

要将transforms.ToTensor()的数据类型修改为dtype=long的tensor向量，可以使用transforms.Lambda()来自定义转换函数。下面是一个示例代码：

import torch
from torchvision import transforms

# 自定义转换函数
def to_long_tensor(pic):
    return torch.tensor(pic, dtype=torch.long)

# 定义转换操作
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Lambda(to_long_tensor)
])

# 示例代码
img = Image.open('image.jpg')
img_tensor = transform(img)

在上面的示例中，我们首先定义了一个to_long_tensor()函数，该函数接受一个PIL图像对象作为输入，并将其转换为dtype=long的tensor。然后，我们使用transforms.Compose()将transforms.ToTensor()和transforms.Lambda(to_long_tensor)组合起来，形成一个转换操作。最后，我们可以将图片对象img应用该转换操作，得到dtype=long的tensor img_tensor。