Matlab 车牌识别：灰度变换实现及代码示例

车牌识别是计算机视觉中的一个重要应用，其中灰度变换是车牌识别中的一个基本操作。在 Matlab 中，可以使用以下代码实现车牌图像的灰度变换：

% 读取车牌图像
img = imread('car_plate.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行均衡化处理
eq_img = histeq(gray_img);

% 显示原始图像、灰度图像和均衡化图像
subplot(1,3,1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1,3,2);
imshow(gray_img);
title('Gray Image');

subplot(1,3,3);
imshow(eq_img);
title('Equalized Image');

上述代码中，首先读取车牌图像，然后使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像。接着，使用histeq函数对灰度图像进行均衡化处理，得到均衡化图像。最后，使用subplot和imshow函数将原始图像、灰度图像和均衡化图像显示在同一窗口中。

灰度变换是车牌识别中的一个基本操作，通过将彩色图像转换为灰度图像，可以减少图像处理的复杂度，提高识别的准确性。在灰度图像的基础上，还可以进行二值化、滤波、边缘检测等操作，从而得到车牌号码的位置和内容。