Matlab 代码：识别数据分布域外的异常值

假设数据存储在矩阵 A 中，代码如下：

[m,n] = size(A); % 获取矩阵 A 的行数 m 和列数 n

for j = 1:n % 循环遍历每一列数据
    col_data = A(:,j); % 获取第 j 列数据
    sorted_data = sort(col_data); % 对第 j 列数据进行排序
    lower_bound = sorted_data(round(0.005*m)); % 计算下界
    upper_bound = sorted_data(round(0.995*m)); % 计算上界
    % 找到不在数据分布域的 99% 区域内的异常值的行数
    outlier_rows = find(col_data < lower_bound | col_data > upper_bound);
    fprintf('第 %d 列数据中不在数据分布域的 99%% 区域内异常值的行数为：%d\n', j, length(outlier_rows));
 end

解释一下代码的思路：

1. 获取矩阵 A 的行数 m 和列数 n。
2. 循环遍历每一列数据，获取第 j 列数据。
3. 对第 j 列数据进行排序，计算下界和上界。这里假设数据分布是正态分布，所以下界和上界分别为第 0.5% 和第 99.5% 个数据。
4. 找到不在数据分布域的 99% 区域内的异常值的行数，即小于下界或大于上界的数据行数。
5. 输出每一列中不在数据分布域的 99% 区域内异常值的行数。