第 1 题决策树是监督学习还是非监督学习 34a1= #监督学习非监督学习第 2 题决策树的根节点不纯度是最低的还是最高的 35a2= #最低的最高的 第 3 题可以看成是类别标签的是决策树中的哪个节点 36a3= 第 4 题什么是贪心算法 37a4=第 5 题K-means算法中 簇的所有数据的均值u通常被称为什么 38a5=第 6 题逻辑回归是分类模型还是回归模型 39a6= #分类模型回归模

第 1 题 决策树是监督学习还是非监督学习 ?

[34] a1="监督学习"

第 2 题 决策树的根节点不纯度是最低的还是最高的 ?

[35] a2="最低的"

第 3 题 可以看成是类别标签的是决策树中的哪个节点 ?

[36] a3="叶子节点"

第 4 题

什么是贪心算法 ?

[37] a4="贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望得到全局最优解的算法。"

第 5 题

K-means算法中 簇的所有数据的均值u通常被称为什么 ?

[38] a5="簇的所有数据的均值u通常被称为簇的中心点或质心。"

第 6 题

逻辑回归是分类模型还是回归模型 ?

[39] a6="分类模型"

第 7 题

写出逻辑回归的英文和简称

[40] a7="Logistic Regression" [41] a8="LR"

第 8 题

朴素贝叶斯的"朴素"在哪里 ?

[42] a9="朴素贝叶斯中的“朴素”指的是假设特征之间相互独立，即每个特征的取值都不受其他特征的影响。"

第 9 题

欠拟合的原因是什么?

[43] a10="欠拟合的原因可能是模型过于简单，没有能够很好地拟合数据的复杂关系。"

第 10 题

过拟合的原因是 ?

[44] a11="过拟合的原因可能是模型过于复杂，过度拟合了训练数据的噪音和异常值。"

第 11 题 请说出K近邻算法的英文全称和简写 ?

[45] a12="K-nearest neighbors algorithm" [46] a13="KNN