请写一段python代码使其实现读取一个文件夹下所有的niigz格式的三维CT图像并进行可视化并在同一个窗口中同时加载mask每可视化一次就暂停由用户决定选择下一张图片使用SimpleITK库

以下是使用SimpleITK库读取一个文件夹下所有的（.nii.gz）格式的三维CT图像并进行可视化，并在同一个窗口中同时加载mask的Python代码：

import SimpleITK as sitk
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# 读取文件夹下所有的（.nii.gz）格式的文件
folder_path = "path_to_folder"
files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.nii.gz')]

# 创建一个窗口
plt.figure()

# 遍历每个文件
for file in files:
    # 读取CT图像
    image_path = os.path.join(folder_path, file)
    image = sitk.ReadImage(image_path)
    image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)
    
    # 读取mask图像
    mask_path = "path_to_mask"
    mask = sitk.ReadImage(mask_path)
    mask_array = sitk.GetArrayFromImage(mask)
    
    # 显示CT图像
    plt.imshow(image_array[0, :, :], cmap='gray')
    
    # 显示mask图像
    plt.imshow(mask_array[0, :, :], cmap='jet', alpha=0.5)
    
    # 暂停，等待用户选择下一张图片
    plt.pause(0.001)
    
    # 清除当前窗口
    plt.clf()

# 关闭窗口
plt.close()

请将代码中的"path_to_folder"和"path_to_mask"替换为实际的文件夹路径和mask文件路径。