请写一段python代码使其实现读取一个文件夹下所有的niigz格式的三维CT图像的左视图并进行可视化并在同一个窗口中同时加载mask每可视化一次就暂停由用户决定选择下一张图片使用SimpleITK库

以下是使用SimpleITK库读取文件夹中的所有.nii.gz格式的三维CT图像的左视图并进行可视化，并在同一个窗口中同时加载mask，并暂停等待用户选择下一张图片的Python代码示例：

import os
import SimpleITK as sitk
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义文件夹路径和mask文件的后缀
folder_path = 'path_to_folder'
mask_suffix = '_mask.nii.gz'

# 获取文件夹中所有.nii.gz文件的路径
image_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.nii.gz')]

# 遍历每个图像路径
for image_path in image_paths:
    # 读取图像和对应的mask
    image = sitk.ReadImage(image_path)
    mask_path = image_path.replace('.nii.gz', mask_suffix)
    mask = sitk.ReadImage(mask_path)

    # 提取左视图
    image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)
    left_view = image_array[:, :, image_array.shape[2] // 2]

    # 可视化左视图和mask
    plt.subplot(1, 2, 1)
    plt.imshow(left_view, cmap='gray')
    plt.title('Left View')

    mask_array = sitk.GetArrayFromImage(mask)
    plt.subplot(1, 2, 2)
    plt.imshow(left_view, cmap='gray')
    plt.imshow(mask_array[:, :, mask_array.shape[2] // 2], alpha=0.5, cmap='jet')
    plt.title('Mask')

    # 显示图像并等待用户选择下一张图片
    plt.show()

请将path_to_folder替换为包含要处理图像的文件夹的实际路径。此代码将遍历文件夹中的所有.nii.gz文件，读取每个图像和对应的mask，并在同一个窗口中显示左视图和mask。在每次显示图像后，代码将暂停，等待用户选择下一张图片。