请写一段python代码使其实现读取一个文件夹下所有的niigz格式的三维CT图像并进行可视化其正视图并在同一个窗口中同时加载正视图的mask每可视化一次就暂停由用户决定选择下一张图片使用SimpleITK库

以下是使用SimpleITK库实现读取一个文件夹下所有的（.nii.gz）格式的三维CT图像并进行可视化正视图，并加载正视图的mask的Python代码：

import SimpleITK as sitk
import os
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹下所有的.nii.gz文件
file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.nii.gz')]

# 遍历每个文件
for file_name in file_list:
    # 读取CT图像
    image_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    image = sitk.ReadImage(image_path)

    # 获取图像的数组
    image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)

    # 获取正视图
    axial_slice = image_array[image_array.shape[0] // 2, :, :]

    # 可视化正视图
    plt.imshow(axial_slice, cmap='gray')
    plt.title('CT Image')
    plt.pause(0.001)

    # 加载正视图的mask
    mask_path = os.path.join(folder_path, file_name.replace('.nii.gz', '_mask.nii.gz'))
    mask = sitk.ReadImage(mask_path)
    mask_array = sitk.GetArrayFromImage(mask)
    axial_mask_slice = mask_array[mask_array.shape[0] // 2, :, :]

    # 可视化正视图的mask
    plt.imshow(axial_mask_slice, cmap='jet', alpha=0.5)
    plt.title('CT Image with Mask')
    plt.pause(0.001)

    # 等待用户选择下一张图片
    plt.waitforbuttonpress()

# 关闭窗口
plt.close()

请将/path/to/folder替换为实际的文件夹路径。在每次可视化后，代码会暂停并等待用户选择下一张图片。