帮我把这段文字按照性能发现时机、性能监控粒度、性能数据噪音这三个维度重新整理下：目前在sahm APP的性能监控中一般为某个迭代版本结束后测试团队针对某个特定的版本进行自动化集成测试对APP进行整体的性能评估测试面更广粒度也较为粗时机更为滞后且影响性能因素较多可能存在性能数据劣化非当前业务模块代码所致甚至是APP外的因素影响导致测试数据具有一定的波动性可能存在数据噪音可能产生与实际性能数据有偏差的

根据“性能发现时机、性能监控粒度、性能数据噪音”这三个维度重新整理后的文字如下：

目前在sahm APP的性能监控中，一般在某个迭代版本结束后进行自动化集成测试，以对特定版本进行整体性能评估。该测试面较广，粒度较粗，时机较滞后，且受到多种因素的影响，导致可能存在性能数据劣化非当前业务模块代码所致，甚至可能受到APP外部因素的影响，从而导致测试数据具有一定的波动性和数据噪音，可能产生与实际性能数据有偏差的结论。

为解决后置性能发现的问题，需要投入更多的精力和人力进行模块粒度的摸排。同时，期望能有更为可靠和前置的性能检测方案，将问题的发现和解决置于每个功能开发甚至每次代码变更的运行时。