数仓分层中ads层主要存放的数据是什么

在数仓分层中，ADS层（Analytical Data Store）主要存放经过清洗、集成、加工、汇总等处理的数据，用于支持数据分析和报表生成等决策支持需求。

ADS层存放的数据包括但不限于以下类型：

经过清洗和集成的源数据：从各个数据源提取的原始数据经过清洗、整合和转换后的数据，用于建立一致的数据模型和数据质量的保障。
汇总和聚合数据：将原始数据进行聚合和汇总，以满足特定的分析需求。例如，按照时间维度进行日/周/月/季度/年的汇总数据，或者按照地理维度进行区域的聚合数据等。
衍生数据：通过对原始数据进行计算、加工和推导得到的衍生数据，用于支持更高级别的分析和决策需求。例如，计算销售额、利润率、增长率等指标，或者进行数据挖掘和机器学习等高级分析。
维度表和事实表：将数据进行维度建模，包括维度表和事实表。维度表包含描述业务实体的属性，如产品、客户、时间、地理位置等；事实表则包含与业务实体相关的度量指标，如销售额、订购数量、点击量等。
中间结果数据：在数据加工过程中生成的中间结果数据，用于支持数据处理的流程控制和数据质量的检测。
与业务分析相关的元数据：包括数据字典、数据血统、数据质量规则、数据模型等，用于支持数据分析人员了解数据的含义、关系和质量情况。

总之，ADS层存放的数据是经过处理和加工的、可用于数据分析和决策支持的数据，提供一致、可靠、易用的数据资源给数据分析师、数据科学家、业务用户等进行数据挖掘、分析和报表生成等工作