如何去除每列相邻重复的值

要去除每列相邻重复的值，可以使用pandas库中的drop_duplicates()方法。该方法可以对DataFrame中的每列进行去重操作。

以下是一个示例代码，演示如何去除每列相邻重复的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 1, 2, 3, 3],
        'B': [4, 4, 5, 6, 6],
        'C': [7, 8, 9, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除每列相邻重复的值
df = df.apply(lambda x: x.drop_duplicates(), axis=0)

print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4   7
2  2  5   9
3  3  6   9
4  3  6  10

在示例中，首先创建了一个示例DataFrame。然后使用apply()方法和lambda函数对每列进行操作，调用drop_duplicates()方法去除相邻重复的值。最后打印输出结果。

注意，drop_duplicates()方法默认保留第一个出现的值，并删除后续重复的值。如果想保留最后一个出现的值，可以在drop_duplicates()方法中设置参数keep='last'。