以下是一个实现该要求的MATLAB程序:

% 读取数据
data = importdata('ssss.txt');
x = data(:, 2);
y = data(:, 1);

% 剔除过于偏离的数据
outliers_idx = abs(y - mean(y)) > 3*std(y);
x(outliers_idx) = [];
y(outliers_idx) = [];

% 神经网络拟合
net = fitnet(10); % 使用10个隐藏层神经元的神经网络
net = train(net, x', y'); % 训练神经网络

% 绘制拟合曲线
x_range = 0:1200;
y_range = net(x_range);
plot(x_range, y_range);
hold on;
scatter(x, y, 'r');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('神经网络拟合曲线');

% 保存拟合结果
save('拟合结果.mat', 'net');

这个程序首先读取并导入数据文件 ssss.txt 中的数据。然后,它剔除了过于偏离的数据点。接下来,使用一个具有10个隐藏层神经元的神经网络对剩余的数据进行拟合。然后,程序绘制了拟合曲线,其中 x 轴范围为 0 到 1200。最后,它将拟合结果保存到 拟合结果.mat 文件中,以供后续使用


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