一个开发者设计了一个应用程序,将传入的数据存储为JSON文件在Amazon S3对象中。 AWS Lambda函数中的自定义业务逻辑然后转换这些对象,Lambda函数将数据加载到Amazon DynamoDB表中。最近,这个工作量遇到了突然而明显的流量变化。数据流向DynamoDB表的速度受到了限制。开发者需要实施一个解决方案来消除限制并更一致地将数据加载到DynamoDB表中。

哪个解决方案能满足这些需求?

A. 将Lambda函数重构为两个函数。将一个函数配置为转换数据,将另一个函数配置为将数据加载到DynamoDB表中。在这两个函数之间创建一个Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)队列,用来保存项目作为消息并调用第二个函数。

B. 为DynamoDB表启用自动扩缩容。使用Amazon CloudWatch监控表的读写容量指标和消耗容量。

C. 为Lambda函数创建一个别名。配置预置并发性以供应用程序使用。

D. 将Lambda函数重构为两个函数。配置一个函数将数据存储在DynamoDB表中。配置第二个函数在数据存储后处理数据并更新项目。创建一个DynamoDB流,在数据存储后调用第二个函数。

正确答案是:A. 将Lambda函数重构为两个函数。将一个函数配置为转换数据,将另一个函数配置为将数据加载到DynamoDB表中。在这两个函数之间创建一个Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)队列,用来保存项目作为消息并调用第二个函数

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