要将两张上下排列的表格读入Pandas,可以使用pd.read_excel()函数,并使用header=None参数来指定没有表头。然后,可以使用pd.concat()函数将两个数据框连接在一起。

以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', header=None)

# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', header=None, skiprows=df1.shape[0])

# 将两个表格连接在一起
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

在这个示例中,我们假设文件名为file.xlsx,并且两个表格位于同一个文件中。header=None参数用于指定没有表头,skiprows参数用于跳过第一个表格的行数,以便读取第二个表格。pd.concat()函数用于连接两个数据框,ignore_index=True参数用于重新设置索引。

请根据实际情况修改文件名和文件路径,并根据需要对代码进行适当的调整

excel里两张表是上下排列的 如何用pandas读进去

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