R语言 extract 函数解析：从栅格数据中提取值并计算时间

本文将详细解释以下代码的执行过程，并提供清晰的解释：

system.time(v <- extract(rid, map, small=TRUE, cellnumbers=TRUE, weights=TRUE))

代码过程解释：

extract 函数被调用，并接收以下参数：
- rid: 要提取值的区域 ID 或地理坐标。
- map: 包含要提取值的栅格数据集。
- small=TRUE: 当提取区域较小时，使用较小的内存开销。
- cellnumbers=TRUE: 返回提取区域的栅格单元编号。
- weights=TRUE: 返回每个提取区域的权重。
extract 函数返回一个包含提取值的向量，并将该向量赋值给变量 v。
system.time 函数被调用，用于测量 extract 函数执行的时间。

总结：

这段代码从栅格数据集 map 中提取与 rid 对应的值，并将提取结果存储在向量 v 中。此外，代码还利用 system.time 函数计算了 extract 函数的运行时间。

示例：

# 加载 raster 包
library(raster)

# 读取栅格数据
map <- raster('path/to/raster.tif')

# 定义提取区域 ID
rid <- c(1, 2, 3)

# 使用 extract 函数提取值并计算时间
system.time(v <- extract(map, rid, small=TRUE, cellnumbers=TRUE, weights=TRUE))

# 打印提取结果
print(v)

注意：

extract 函数的参数 small、cellnumbers 和 weights 可根据实际需要进行调整。
system.time 函数返回一个包含执行时间的向量，可以通过 print(system.time(...)) 打印该向量。

通过本文的解释，您应该能够理解 extract 函数的用法，并将其应用于您的 R 语言代码中。