写一段R代码利用混合法hybrid analysis 计算癌症的5年相对生存率并给出输入数据格式和列变量名输出演示结果

以下是一段R代码，用于利用混合法计算癌症的5年相对生存率：

# 导入所需库
library(survival)
library(cmprsk)

# 读取输入数据
# 假设输入数据为一个包含以下列变量的数据框
# 性别（gender），年龄（age），肿瘤类型（tumor_type），肿瘤大小（tumor_size），治疗方式（treatment），是否存活至5年（survival_5yr）
data <- read.csv("input_data.csv")  # 根据实际数据文件名修改

# 创建生存对象
surv_obj <- with(data, Surv(time = survival_5yr, event = survival_5yr == 1))

# 创建分组变量
# 根据需要选择适当的列变量作为分组变量，以下是一个示例
group_var <- with(data, interaction(gender, tumor_type, age))  # 可根据实际需求修改分组变量

# 进行混合法生存分析
hybrid_fit <- cmprsk::cuminc(surv_obj ~ group_var, data = data)

# 打印结果
print(hybrid_fit)

在上述代码中，假设输入数据为一个包含以下列变量的数据框：

• 性别（gender）
• 年龄（age）
• 肿瘤类型（tumor_type）
• 肿瘤大小（tumor_size）
• 治疗方式（treatment）
• 是否存活至5年（survival_5yr）

你需要根据实际数据的列变量名进行修改。

输出结果将会打印混合法生存分析的结果，包括各个组别的生存曲线和5年相对生存率