cuda涉及到的上层应用库有哪些

CUDA涉及到的上层应用库有：

1. cuBLAS：提供基本的线性代数操作，如矩阵乘法、矩阵加法等。

2. cuFFT：提供快速傅里叶变换（FFT）功能。

3. cuRAND：提供随机数生成功能。

4. cuSPARSE：提供稀疏矩阵操作功能。

5. Thrust：提供了一组基于CUDA的高级C++模板库，用于简化GPU编程。

6. NPP（NVIDIA Performance Primitives）：提供了一组高性能的图像和信号处理函数。

7. CUDNN（CUDA Deep Neural Network）：提供了一组深度神经网络的加速函数。

8. NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）：提供了高性能的多GPU通信功能。

9. MAGMA（Matrix Algebra on GPU and Multicore Architectures）：提供了一组基于GPU的线性代数操作函数。

10. cuDNN-TRT（TensorRT）：提供了用于深度学习推理的高性能推理引擎。