跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年 31 省份面板数据的实证研究

本研究基于 2008 年至 2021 年中国 31 省份的面板数据，重点分析了跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响。数据处理涉及'对于缺失的数据，采用插值法等方法进行了补充，并利用主成分分析法进行了测量'。研究选取'农产品进出口交易额'作为被解释变量，'跨境电商交易额'作为解释变量，'跨境电商综试区数量'作为调节变量，并控制了其他可能影响农产品国际贸易的因素，包括工业增加值、地区总人口数、财政支出等。

具体而言，研究中使用的变量定义如下：

• AIA1：农产品进口额对数值
• AEA1：农产品出口额对数值
• CBETA：跨境电商交易额对数值
• tj：跨境电商综试区数量
• ID：工业增加值/地区生产总值
• PD：地区总人口数/地区行政区划面积
• GID：财政支出/地区生产总值
• IL：城镇人口/总人口
• DOOTO：(货物进出口总额*美元对人民币汇率)/地区生产总值

研究采用如下模型 (1) 来检验跨境电商发展对农产品国际贸易的影响，并验证假设 1：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

模型 (1) 采用多元线性回归模型，以农产品进口额和出口额的对数值为被解释变量，以跨境电商交易额为解释变量，并控制了其他可能影响农产品国际贸易的因素，以分析跨境电商发展对农产品国际贸易的独立影响。该模型没有特定的名称，但属于多元线性回归模型的一种形式，用于研究多个解释变量对一个或多个被解释变量的影响，并控制其他可能影响的因素。

模型中，农产品进出口额和跨境电商交易额都被对数化，这可能是为了处理数据的非线性关系和波动性，以提高模型的解释力和预测能力。