跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年省级面板数据的实证研究

本文以 2008 年到 2021 年中国 31 个省份为研究对象，利用面板数据对跨境电商发展对农产品国际贸易的影响进行了实证分析。数据处理涉及‘对于缺失的数据，采用插值法等方法进行了补充，并利用主成分分析法进行了测量。’

选取的被解释变量为‘农产品国际贸易’，选取数据为‘农产品进出口交易额’，解释变量为‘跨境电商发展’，选取数据为‘跨境电商交易额’，调节变量为‘跨境电商综试区’，选取数据为‘跨境电商综试区数量’。

AIA1 代表农产品进口额对数值 AEA1 代表农产品出口额对数值 CBETA 代表跨境电商交易额对数值 tj 代表跨境电商综试区数量

以下为控制变量： ID 代表工业增加值/地区生产总值 PD 代表地区总人口数/地区行政区划面积 GID 代表财政支出/地区生产总值 IL 代表城镇人口/总人口 DOOTO 代表(货物进出口总额*美元对人民币汇率)/地区生产总值

我们采用如下模型 (1) 来检验跨境电商发展对农产品国际贸易的影响以验证假设 1：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

**是的，这个模型是双固定效应模型。**在这个模型中，αi 代表省份固定效应，εit 代表时间固定效应。通过引入省份固定效应和时间固定效应，可以控制不可观测的省份特定和时间特定的因素对模型结果的影响，以更准确地估计跨境电商发展对农产品国际贸易的影响。