Python Pandas: 使用 groupby 将结果转换为 DataFrame

要将 groupby 的结果转换为 DataFrame，可以使用 'reset_index()' 方法。这将把 groupby 的结果重新设置为 DataFrame 的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
    'Age': [20, 21, 22, 20, 22],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'London']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 对 Name 列进行分组，并计算每个分组的平均年龄
grouped = df.groupby('Name')['Age'].mean()

# 将 groupby 结果转换为 DataFrame
df_grouped = grouped.reset_index()

# 打印结果
print(df_grouped)

输出结果为：

   Name   Age
0  John  22.0
1  Nick  21.0
2   Tom  20.0

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据集，并使用 'groupby' 对 'Name' 列进行分组，并计算每个分组的平均年龄。然后，使用 'reset_index()' 将 groupby 的结果转换为 DataFrame，最后打印结果。