Python 使用 pivot 函数将 GroupBy 结果转为行列 DataFrame

您可以使用pivot函数来实现将'city'作为列，'pt'作为行的DataFrame。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设有一个名为df的DataFrame，包含'city'和'pt'两列
# 使用groupby函数进行分组，并进行计数操作
df_grouped = df.groupby(['city', 'pt']).size().reset_index(name='count')

# 使用pivot函数将'city'作为列，'pt'作为行，'count'作为值来生成新的DataFrame
df_pivot = df_grouped.pivot(index='pt', columns='city', values='count')

在上述代码中，首先使用groupby函数对'city'和'pt'进行分组，并使用size函数进行计数操作，然后使用reset_index函数将结果重新设置为DataFrame。接着，使用pivot函数将'city'作为列，'pt'作为行，'count'作为值来生成新的DataFrame。最终，得到的df_pivot即为以'pt'为行，'city'为列的DataFrame。